Anduin2017/HowToCook Dockerfile

程序员居家烹饪指南 (仅限简体中文)。

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独特的“程序员做饭指南”，用精准、形式化的编程思维描述菜谱，解决传统菜谱对程序员的“痛点”。

核心价值： 降低程序员下厨门槛，提供 Markdown 编写、Docker 部署、PDF 下载等友好体验，让程序员用熟悉逻辑掌控厨房。

适用人群： 对传统菜谱感到困惑，又渴望在家享受烹饪乐趣的程序员。

增长分析

爆发式增长： 4天内狂揽 4473 Star，日均增长超 1300，今日新增 2247 Star 。

热度持续飙升，短期内受到社区极高关注。

jlowin/fastmcp Python

🚀 构建 MCP 服务器和客户端的快速、Pythonic 方式。

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FastMCP 是连接 LLM 与现实世界数据/工具的桥梁，让开发者能用 Pythonic 的方式快速构建 MCP 服务器/客户端。

核心价值： 简化 LLM 应用开发，让开发者通过装饰器轻松定义 LLM 可调用的工具和资源，无需关注底层协议，提升效率并保证交互安全、标准化。

适用场景： 需要 LLM 与外部数据源 (数据库, API) 或工具深度集成的应用，如智能助手、自动化工作流等。

增长分析

持续强劲： 5次上榜，总 Star 增长 3473，平均日增 270。

今日新增 232 Star，增长势头依旧强劲，短期表现优秀。

virattt/ai-hedge-fund Python

AI对冲基金团队模拟。

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基于 Python 的 AI 对冲基金模拟项目，通过多智能体系统探索 AI 在投资决策中的潜力。

核心价值： 模拟不同投资大师策略 (巴菲特、芒格等) 的 AI 团队，融合多维度分析 (估值、情绪、基本面、技术指标) 及风险/组合管理。允许追踪智能体推理过程 (--show-reasoning)，提供宝贵的学习平台。

适用人群： 对量化交易、金融建模、AI 感兴趣的开发者 (仅限教育目的)。

增长分析

持续火爆： 8次上榜，总增长近万 (9906) Star，平均日增超 630。

今日新增 1341 Star，增长势头依然迅猛 ，可能正处爆发期。

microsoft/BitNet C++

1 比特 LLM 官方推理框架。

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微软官方 1-bit LLM 推理框架，专为解决此类模型在 CPU 上的高效运行问题。

核心价值： 基于 llama.cpp，利用优化 kernels (如 T-MAC 查找表)，在 ARM/x86 CPU 上实现显著推理加速和能耗降低。即使在消费级 CPU 上也能以接近人类阅读速度运行百亿参数 BitNet b1.58 模型。

适用人群： 希望在本地、低功耗设备上部署运行 LLM，无需昂贵 GPU/NPU 的开发者和研究人员。

增长分析

稳步增长： 上榜 2 天，总增长 396 Star，平均日增近 200。

今日新增 250 Star，增长势头强劲，显示社区对轻量级推理方案的高度关注。

linera-io/linera-protocol Rust

Linera 协议主仓库。

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Linera 项目的基石，致力于构建下一代高扩展性 Web3 基础设施。

核心价值： 使用 Rust 实现底层区块链协议，通过创新的多链架构和优化交易确认机制，解决传统区块链吞吐量/延迟瓶颈。提供全套组件 (存储、执行、链管理、SDK)，赋能开发者构建高性能、低延迟的去中心化应用。

适用场景： 对性能要求高的 Web3 应用，如高频交易、社交网络、游戏等。可通过 linera net up 快速启动本地测试网。

增长分析

首次上榜即爆发： 首次进入视野，当日即新增 1401 Star 。

显示出 Web3 基础设施领域的巨大潜力和社区对此类高性能方案的强烈兴趣。

docmost/docmost TypeScript

开源协作型 Wiki 和文档软件，Confluence/Notion 的开源替代方案。

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开源团队协作文档平台，旨在成为 Confluence 和 Notion 的替代品，解决团队知识管理和文档协作痛点。

核心价值： 强大的协作能力 (实时编辑)，丰富功能 (图表工具、空间/权限管理)，双重许可模式 (核心开源 + 企业版)。

适用人群： 注重数据安全、自主可控，需要灵活、可扩展、易定制文档协作平台的团队 (小团队到大企业均可)。

增长分析

快速增长初期： 上榜 2 天，总增长 415 Star，平均日增超 200。

今日新增 97 Star，增长势头良好，社区认可度提升。

CVEProject/cvelistV5

官方CVE列表的CVE JSON 5格式的CVE缓存。

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官方 CVE 漏洞信息的权威发布地，以标准 JSON 5 格式提供全面、及时的漏洞数据。

核心价值： 取代旧格式，成为安全从业者首选信息源。通过 API 高频更新 (约7分钟/次)，保证信息时效性。标准化、结构化数据 (CNA, CVE Program, ADP 容器) 便于解析利用，支持 Git 或压缩包下载，可追溯历史。

重要意义： 安全管理、漏洞修复、安全工具开发的基石，加速漏洞分析和缓解，提升整体网络安全水平。

增长分析

安全热点，增长迅速： 上榜 2 天，总增长 483 Star，日均增长 241。

今日新增 179 Star，持续高速增长 ，值得安全领域重点关注。

NirDiamant/RAG_Techniques Jupyter Notebook

展示检索增强生成 (RAG) 系统的高级技术。

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关于 RAG 技术的宝藏库，一本持续更新的“RAG武功秘籍”，专注于解决 RAG 在准确性和上下文理解上的难题。

核心价值： 通过高级技术 (查询转换、上下文压缩、文档增强) 帮助构建更智能可靠的 RAG 应用。提供基于 LangChain/LlamaIndex 的可运行示例，实践性强，加速学习曲线。

适用人群： 希望提升现有 RAG 系统性能的工程师，或想系统学习 RAG 技术的初学者。

增长分析

持续高热： 连续 3 天在榜，总增长 742 Star，日均增长近 350。

今日新增 410 Star，增长势头依然强劲 ，显示出 RAG 技术的受欢迎程度和社区影响力。

browserbase/stagehand TypeScript

一个专注于简洁性和可扩展性的AI网页浏览框架。

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AI 驱动的 Web 浏览器自动化框架，弥合传统自动化编码与高级 AI Agent 不可控性间的鸿沟。

核心价值： 允许开发者根据场景灵活切换精确代码控制 (Playwright) 和 AI 自然语言理解。针对生产环境优化：预览/缓存 AI 动作提升效率、降 token 消耗。一行代码集成 OpenAI/Anthropic 模型。

适用场景： 需要高度可控性和智能决策的 Web 自动化任务，如数据抓取、自动化测试、Web 应用 AI 增强。

增长分析

初期增长后趋缓： 上榜 2 天，增长迅速，总增长 387 Star。

今日新增 135 Star，较昨日有所下降，增长势头减缓，可能进入平稳期。

opf/openproject Ruby

领先的开源项目管理软件。

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领先的开源项目管理软件，赋能团队高效管理项目、任务和目标。

核心价值： 通过工作包机制关联任务、时间、成本、风险，助力掌控全局。无缝集成 GitHub Pull Requests，连接开发流程与项目管理。支持敏捷、路线图、缺陷追踪等。提供社区版 (自托管) 和企业版 (云/本地)。

适用人群： 追求高效协作、透明化管理的团队。

增长分析

稳健增长： 上榜 2 天，总增长 226 Star，平均日增近 70。

今日新增 111 Star，增长势头依然强劲，短期热度较高。

1Panel-dev/1Panel Go

🔥 提供直观 Web 界面管理 Linux 服务器 (网站, 文件, 容器, 数据库, LLM)。

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旨在简化 Linux 服务器管理的开源 Web 面板。

核心价值： 通过直观图形界面降低运维门槛，新手也能管理网站、文件、数据库、容器、LLM。高度集成常用软件 (如 WordPress)，一键化部署、域名绑定、SSL 配置。通过容器化、防火墙、日志审计提升安全性。

适用人群： 个人开发者、小型团队，追求快速部署、安全可靠 Linux 服务器管理方案的用户。提供 Pro 版满足高级需求。

增长分析

新晋热门： 首次上榜，当日即获得 284 Star。

显示出市场对易用、安全的 Linux 服务器管理面板的强烈需求。

Anxcye/anx-reader Dart

凭借强大AI功能和对多种电子书格式的支持，使阅读更智能、更专注。

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基于 Flutter 构建的跨平台智能电子书阅读器 (iOS, macOS, Windows, Android)。

核心价值： 集成 AI (OpenAI, Claude, Gemini) 提供内容总结、智能记忆等功能。通过 WebDAV 实现跨设备数据同步。提供丰富个性化定制选项 (主题、字体等) 和专业阅读分析 (报告、热图)。

适用人群： 对阅读体验要求高，需跨设备阅读，希望借助 AI 提升效率的书籍爱好者。

增长分析

增长迅猛： 上榜 2 天，总增长 416 Star，平均日增近 280。

今日新增 273 Star，增长势头强劲，短期表现出色。

nocobase/nocobase TypeScript

可扩展性优先的开源无代码/低代码平台，用于构建商业应用和企业解决方案。

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开源无代码/低代码平台，像乐高积木一样，让企业无需大量编码即可快速搭建业务应用 (CRM, OA 等)。

核心价值： 可扩展性 (插件架构) 和灵活性 (数据模型驱动)。兼顾无代码便捷性与少量代码定制能力。

适用人群： 希望快速验证想法、降低开发成本、或缺乏专业开发团队的企业。推荐 Docker 快速部署或 CLI 低代码体验。

增长分析

稳定关注： 首次上榜，当日新增 38 Star。

虽然单日增量不高，但 1.4 万的总 Star 数表明其在无代码/低代码领域已有稳固的社区基础。

potpie-ai/potpie Python

Prompt-To-Agent：为你的代码库创建自定义工程 Agent。

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旨在成为代码库的“AI 工程师”，通过 Prompt-To-Agent 方式，为开发者打造定制化代码助手。

核心价值： 利用强大的代码知识图谱深入理解代码库，让 AI 代理具备“理解”代码能力，完成调试、代码审查、测试、甚至新功能开发等高级工程任务。

适用场景： 大幅提升开发效率、降低维护成本，尤其适用于大型复杂代码库的智能分析、自动化缺陷检测、辅助代码生成、自动化测试等。

增长分析

潜力新星： 首次上榜，当日即获得 117 Star。

表明 AI 驱动的自动化工程任务是开发者关注的新方向。

All-Hands-AI/OpenHands Python

🙌 OpenHands：少写代码，多出成果。

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一个旨在重塑软件开发模式的智能 AI 代理项目，理念是“Code Less, Make More”。

核心价值： 打造不知疲倦的编程助手，能理解需求、修改代码、甚至在 Stack Overflow 寻找灵感，利用 AI 自动化提升开发效率，降低成本。集成多种 LLM，支持多种运行模式，构建灵活可扩展的 AI 开发平台。

发展趋势： 代表 AI 从工具向伙伴转变的趋势，共同创造更高效智能的开发流程 (目前更适合本地单用户环境)。

增长分析

高潜力项目： 虽然仅上榜 3 天，但日均增长高达 155，总增长超 1000 Star。

今日新增 61 Star，热度仍在持续，显示出其巨大的爆发潜力。